Algoshop の機能：AI セールスチャットボットの機能一覧

Algoshop のアプローチカードは、買い物客のリアルタイム行動に応じてチャットウィジェットに表示される販売施策です。それぞれ異なる購入機会に対応します。

商品推薦カードは商品ページの滞在、同じカテゴリの複数商品の閲覧、カートへの商品追加などをきっかけに表示されます。閲覧行動と購入履歴を基に関連商品や高価格帯の商品を提案し、既存ページの AOV 向上率は 20～35% と記載されています。

プロアクティブメッセージカードは滞在時間、離脱意図、スクロール深度に応じて会話を開始し、既存ページのコンバージョン向上率は 25～40% です。カウントダウンカードはリアルタイムの期間限定オファーを表示し、フラッシュセール、季節キャンペーン、カート回復に使われます。既存の改善率は 20～40% です。

クーポンカードは購入せず離脱しそうな顧客に離脱意図割引コードを提示し、既存の回復率は 15～40% です。送料無料リマインダーはカート金額と送料無料条件を比較し、既存の AOV 向上率は 10～25% です。支払いリマインダーは未完了チェックアウトを対象にし、既存の回復率は 8～18% です。

多くの Shopify チャットボットはすべてのタスクに単一モデルを使います。Algoshop は会話をタスクに適したモデルへ振り分けます。既存ページでは、精度と多言語性能を高め、会話ごとのコストを抑えると説明されています。

GPT-5.5（OpenAI）は複雑な推論、複数ターンの会話、詳細な商品比較、商品仕様と顧客意図を理解する文脈型推薦を処理します。Claude Opus 4.7（Anthropic）は詳細な商品説明、ポリシー案内、慎重なトーン管理が必要な会話に適するとされています。

Gemini 3（Google DeepMind）は多言語会話の主要モデルとして、日本語、韓国語、中国語、アラビア語が例示されています。検出言語が英語以外の場合に自動選択されるとの説明です。DeepSeek V4 は注文状況、配送追跡、基本 FAQ など高頻度の簡単な問い合わせを処理し、既存ページでは総会話量の 60% 超を最低の対話コストで処理するとしています。

既存ページはマルチモデル方式の自律解決率を 70～93% とし、フォールバックの多様性がない単一モデルのチャットボットより高いと説明しています。

Algoshop は Shopify Admin API を通じてストアに直接接続し、商品、バリエーション、在庫、価格、コレクション、注文、顧客、割引をリアルタイムに参照します。ページでは、これを FAQ ボットではなく販売チャットボットとする技術基盤と説明しています。

M サイズの在庫やセール対象かを質問された場合、ライブデータを照会してミリ秒単位で回答すると記載されています。古い CSV のアップロードや定期同期の待機は不要との説明です。

この連携はパーソナライズ機能にも使われます。API を通じて閲覧行動、カート内容、購入履歴を読み取り、顧客ごとに推薦と会話を調整します。