Algoshop 功能：AI 销售聊天机器人的能力

Algoshop 的触达卡片会根据顾客实时行为，在聊天组件中显示销售引导。每种卡片针对不同的转化机会：

商品推荐卡片：当顾客在商品页停留、浏览同一类别中的多个商品，或购物车已有商品时触发。AI 会结合浏览行为与购买历史，推荐互补商品或更高价值的选项。典型平均客单价提升：20–35%。

主动消息卡片：根据停留时间、退出意图或页面滚动深度发起对话。AI 会结合顾客正在查看的内容，发送符合上下文的问候。转化提升：25–40%。

倒计时卡片：显示实时限时优惠倒计时，营造紧迫感。适用于闪购、季节性促销和购物车挽回。转化率提升：20–40%。

优惠券与促销卡片：当顾客表现出即将离开且未购买的迹象时，提供退出意图折扣码。挽回率：15–40%。

免运费提醒卡片：将购物车金额与免运费门槛比较，并鼓励顾客扩充购物篮。平均客单价提升：10–25%。

付款提醒卡片：针对未完成的结账流程主动发送付款提醒。挽回率：8–18%。

多数 Shopify 聊天机器人会用单一 AI 模型处理所有任务。Algoshop 会根据具体任务，将每段对话交由更适合的模型处理，以提升回答准确度、多语言表现并控制单次对话成本。

GPT-5.5（OpenAI）：负责复杂推理，例如多轮对话、细致的商品比较，以及需要深入理解商品规格和顾客意图的上下文推荐。

Claude Opus 4.7（Anthropic）：擅长细致的商品说明、政策指引，以及需要谨慎管理语气的对话；适用于注重准确性的高价值顾客互动。

Gemini 3（Google DeepMind）：主要用于多语言对话，在日语、韩语、中文和阿拉伯语等多种语言中表现突出。当系统检测到顾客使用非英语时，会自动优先选择该模型。

DeepSeek V4：以成本效率处理高频、简单查询，例如订单状态、配送追踪和基础常见问题。它以较低的单次互动成本处理超过 60% 的总对话量。

这种多模型方式可达到 70–93% 的自主解决率；单模型聊天机器人缺少多样化的备用模型，无法采用相同的回退方式。

Algoshop 通过 Shopify Admin API 直接连接 Shopify 商店，可实时读取商品、规格、库存、价格、商品系列、订单、顾客和折扣。此集成是 Algoshop 作为销售聊天机器人，而非仅能回答常见问题的机器人的技术基础。

当顾客询问“有 M 码吗？”或“这件商品正在打折吗？”时，Algoshop 会查询实时数据，并在毫秒内返回准确答复。不必上传过期的 CSV，也无需等待定期同步，更不会推荐缺货商品。

该集成也支持 Algoshop 的个性化引擎。AI 可通过 API 读取顾客的浏览行为、购物车内容和购买历史，从而针对每位顾客调整商品推荐与对话。